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Man kann von einer Win-win-Situation für die Masterstudierenden der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakult?t sprechen, die im Sommersemester 2015 das Seminar ?Applied Predictive Analytics“ bei dem Wirtschaftsinformatiker Stefan Lessmann belegten. Durch die Teilnahme am internationalen Data-Mining-Cup 2015 erwarben sie nicht nur Praxiswissen im Bereich Big Data Analytics, das Team belegte prompt den ersten Platz.

Beim Data-Mining werden gro?e Datenmengen statistisch erfasst und aufgearbeitet, um Rückschlüsse auf neue Entwicklungen zu erhalten. Das Verfahren, das den meisten Internetnutzerinnen und -nutzern aus dem E-Commerce ein Begriff ist, wird jedoch auch eingesetzt, um beispielsweise Plagiate aufzudecken. Ein popul?res Thema, entsprechende Kompetenzen werden auf dem Arbeitsmarkt gerne gesehen.

Vor diesem Hintergrund entschied sich Professor Stefan Lessmann vom Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Humboldt-Universit?t zu Berlin (HU) mit seinen Masterstudierenden der F?cher 三亿体育·(中国)官方网站swirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Economics and Management Science, Statistik und Wirtschaftsinformatik die Teilnahme am internationalen Hochschulwettbewerb der prudsys AG zum Seminarthema zu machen. Das Seminar sollte einen Rahmen schaffen, in dem Studierende typische Gegebenheiten und Herausforderungen erfahren, die reale Projekte oft auszeichnen: ?Wie geht man mit dem extremen Zeitdruck um? Wie reagiert man auf sich ?ndernde Anforderungen oder neue 三亿体育·(中国)官方网站? Der Data-Mining-Cup bildet hier einen Anwendungsfall“, erl?utert Lessmann die Entscheidung zur Teilnahme.

Anhand historischer Bestelldaten eines Onlineshops mit zugeh?rigen Couponausspielungen sollte beim diesj?hrigen Cup ein Modell gelernt werden, welches für neue Bestellungen innerhalb des Shops eine Prognose für die eingel?sten Coupons und für die Warenkorbwerte abgibt. Zur Bearbeitung der Aufgabe bildeten die HU-Studierenden kleinere Fachgruppen, die einzelne Teilaufgaben bearbeiteten und spezialisierte Kompetenzen erwerben mussten. Wie in einem Unternehmen kamen sie w?chentlich zu ?Projektmeetings“ zusammen, um die Aufgaben zu koordinieren und ihre Ergebnisse zu diskutieren.

Trotz strategischer Herangehensweise und Teamwork kam der Sieg für die Studierenden überraschend, erkl?rt der Statistik-Student Alexander Dautel: ?Gerade wegen der gro?en nationalen und internationalen Konkurrenz, hatten wir nicht mit einem Sieg gerechnet. Immerhin belegte der Vorjahressieger Iowa State University dieses Jahr mit seinen Teams gleich den zweiten und den dritten Platz.“ Insgesamt nahmen in diesem Jahr 188 Teams aus 48 L?ndern am Data-Mining-Cup teil.

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Der Data-Mining-Cup

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Prof. Dr. Stefan Lessmann
Humboldt-Universit?t zu Berlin
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik

Tel. 030 2093-5742
sek.iwi.wiwi@hu-berlin.de